LIFE ADAPT-ALEPPO (LIFE20 CCA/ES/001809)ACCIÓN C1/D1GENERACIÓN DE CARTOGRAFÍA DE IDONEIDAD DEL HÁBITAT ACTUAL Y FUTURA, Y DE MONITOREO DE PROCESOS DE DECAIMIENTO EN EL HÁBITAT DEL PINO CARRASCOPRESUPUESTO TOTAL: 2.606.279 € | CONTRIBUCIÓN FINANCIERA DE LA EU: 1.433.268 € (54,99%) | DURACIÓN: 1 SEPTIEMBRE 2021 - 31 AGOSTO 2025 (4 AÑOS)ACCIÓN C1/D1GENERACIÓN DE CARTOGRAFÍA DE IDONEIDAD DEL HÁBITAT ACTUAL Y FUTURA, Y DE MONITOREO DE PROCESOS DE DECAIMIENTO EN EL HÁBITAT DEL PINO CARRASCO
La aridificación de las condiciones climáticas esperada en la región Mediterránea tendrá como consecuencia que las condiciones a las que las formaciones arboladas están localmente adaptadas cambien drásticamente en pocas décadas. En este contexto, el monitoreo del estado de los bosques resulta indispensable para la implementación de medidas preventivas o correctoras alineadas con la gestión forestal para la adaptación.OBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
Desarrollar cartografías de idoneidad del hábitat del pino carrasco actual y futura (utilizando los modelos y escenarios de cambio climático vigentes).Desarrollar algoritmos que permitan una actualización continua de las cartografías, y por tanto un seguimiento continuado de los hábitats.Evaluar con datos de inventario de campo la cartografía de procesos de decaimiento desarrollada.Desarrollar cartografías de detección y caracterización de procesos de decaimiento en el hábitat del pino carrasco mediante algoritmo de análisis de series temporales de imágenes satelitales.OBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
MASAS AFECTADAS POR PROCESOS DE DECAIMIENTOÁREA DE DISTRIBUCIÓN ACTUAL DEL HÁBITATOBJETIVOSMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTOÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICO
- Selección de parcelas de ausencia y presencia del Inventario Forestal Nacional.
- Simulación de parcelas en zonas no arboladas en ambiente árido.
- Filtrado espacial y equilibrado de muestras.- Obtención de variables bioclimáticas y edáficas.
- Proyección de variables bioclimáticas para el periodo histórico (1950-2014) y para escenarios futuros ('2021-2040','2041-2060','2061-2080').
- Análisis y reducción de variables mediante análisis de colinealidad.- Generación de modelos individuales de distribución de especies mediante tecnicas alternativas de modelización.
- Selección de los modelos individuales con mejor ajuste.
- Generación de modelos ensamblados de distribución de la especie objetivo.- Mapa de idoneidad actual para albergar el hábitat de Pinus halepensis.
- Mapas de idoneidad proyectada para cada uno de los periodos y escenarios futuros.
- Mapas de incertidumbre asociada a los mapas de idoneidad actual y futura.AJUSTE DE MODELOS
CON BIOMOD2PROCESADO Y SELECCIÓN
DE VARIABLES AMBIENTALESGENERACIÓN
CARTOGRÁFICASELECCIÓN DE PRESENCIAS Y
AUSENCIAS DEL HÁBITATMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOSEVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTESGENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTESÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTOOBJETIVOS
- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOSEVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTESGENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTESÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTOOBJETIVOSComo resultado de estos trabajos, el proyecto LIFE adapt-aleppo ha desarrollado una herramienta web con el objetivo de presentar y poner a disposición de los usuarios los resultados cartográficos obtenidos por las metodologías de mapeo de la idoneidad del hábitat, y de detección de los procesos de decaimiento, en el contexto del Hábitat de Pinus halepensis en la Península Ibérica y las Islas Baleares. La plataforma ofrece un servicio de visualización, descarga y actualización periódica del diagnóstico. La aplicación consta de un visor en el que el usuario puede seleccionar un área de interés, bien dibujándola manualmente, a partir de una referencia catastral, o adjuntado un archivo de geometría espacial que defina los límites del área deseada.RESULTADOS
- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOSEVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTESGENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTESÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTOOBJETIVOSHERRAMIENTA / VISOR WEB
ÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICO- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOSEVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTESGENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTESMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTOOBJETIVOS
LIFE ADAPT-ALEPPO (LIFE20 CCA/ES/001809)ACCIÓN C1/D1GENERACIÓN DE CARTOGRAFÍA DE IDONEIDAD DEL HÁBITAT ACTUAL Y FUTURA, Y DE MONITOREO DE PROCESOS DE DECAIMIENTO EN EL HÁBITAT DEL PINO CARRASCOPRESUPUESTO TOTAL: 2.606.279 € | CONTRIBUCIÓN FINANCIERA DE LA EU: 1.433.268 € (54,99%)
DURACIÓN: 1 SEPTIEMBRE 2021 - 31 AGOSTO 2025 (4 AÑOS)ACCIÓN C1/D1GENERACIÓN DE CARTOGRAFÍA DE IDONEIDAD DEL HÁBITAT ACTUAL Y FUTURA, Y DE MONITOREO DE PROCESOS DE DECAIMIENTO EN EL HÁBITAT DEL PINO CARRASCO
La aridificación de las condiciones climáticas esperada en la región Mediterránea tendrá como consecuencia que las condiciones a las que las formaciones arboladas están localmente adaptadas cambien drásticamente en pocas décadas. En este contexto, el monitoreo del estado de los bosques resulta indispensable para la implementación de medidas preventivas o correctoras alineadas con la gestión forestal para la adaptación.OBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
Desarrollar cartografías de idoneidad del hábitat del pino carrasco actual y futura (utilizando los modelos y escenarios de cambio climático vigentes).Desarrollar algoritmos que permitan una actualización continua de las cartografías, y por tanto un seguimiento continuado de los hábitats.Evaluar con datos de inventario de campo la cartografía de procesos de decaimiento desarrollada.Desarrollar cartografías de detección y caracterización de procesos de decaimiento en el hábitat del pino carrasco mediante algoritmo de análisis de series temporales de imágenes satelitales.OBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
ÁREA DE DISTRIBUCIÓN ACTUAL DEL HÁBITATMASAS AFECTADAS POR PROCESOS DE DECAIMIENTOOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
- Selección de parcelas de ausencia y presencia del Inventario Forestal Nacional.
- Simulación de parcelas en zonas no arboladas en ambiente árido.
- Filtrado espacial y equilibrado de muestras.SELECCIÓN DE PRESENCIAS Y
AUSENCIAS DEL HÁBITAT- Obtención de variables bioclimáticas y edáficas.
- Proyección de variables bioclimáticas para el periodo histórico (1950-2014) y para escenarios futuros ('2021-2040','2041-2060','2061-2080').
- Análisis y reducción de variables mediante análisis de colinealidad.PROCESADO Y SELECCIÓN
DE VARIABLES AMBIENTALES- Generación de modelos individuales de distribución de especies mediante tecnicas alternativas de modelización.
- Selección de los modelos individuales con mejor ajuste.
- Generación de modelos ensamblados de distribución de la especie objetivo.AJUSTE DE MODELOS
CON BIOMOD2- Mapa de idoneidad actual para albergar el hábitat de Pinus halepensis.
- Mapas de idoneidad proyectada para cada uno de los periodos y escenarios futuros.
- Mapas de incertidumbre asociada a los mapas de idoneidad actual y futura.GENERACIÓN
CARTOGRÁFICAOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.ANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTES- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).EVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTES- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOS- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.GENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
Como resultado de estos trabajos, el proyecto LIFE adapt-aleppo ha desarrollado una herramienta web con el objetivo de presentar y poner a disposición de los usuarios los resultados cartográficos obtenidos por las metodologías de mapeo de la idoneidad del hábitat, y de detección de los procesos de decaimiento, en el contexto del Hábitat de Pinus halepensis en la Península Ibérica y las Islas Baleares. La plataforma ofrece un servicio de visualización, descarga y actualización periódica del diagnóstico. La aplicación consta de un visor en el que el usuario puede seleccionar un área de interés, bien dibujándola manualmente, a partir de una referencia catastral, o adjuntado un archivo de geometría espacial que defina los límites del área deseada.RESULTADOS- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.ANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTES- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).EVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTES- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOS- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.GENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
HERRAMIENTA / VISOR WEB- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.ANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTES- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).EVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTES- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOS- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.GENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
POTENCIALIDAD- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.ANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTES- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).EVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTES- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOS- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.GENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
LIFE ADAPT-ALEPPO (LIFE20 CCA/ES/001809)ACCIÓN C1/D1GENERACIÓN DE CARTOGRAFÍA DE IDONEIDAD DEL HÁBITAT ACTUAL Y FUTURA, Y DE MONITOREO DE PROCESOS DE DECAIMIENTO EN EL HÁBITAT DEL PINO CARRASCOPRESUPUESTO TOTAL: 2.606.279 € | CONTRIBUCIÓN FINANCIERA DE LA EU: 1.433.268 € (54,99%)
DURACIÓN: 1 SEPTIEMBRE 2021 - 31 AGOSTO 2025 (4 AÑOS)ACCIÓN C1/D1GENERACIÓN DE CARTOGRAFÍA DE IDONEIDAD DEL HÁBITAT ACTUAL Y FUTURA, Y DE MONITOREO DE PROCESOS DE DECAIMIENTO EN EL HÁBITAT DEL PINO CARRASCO
La aridificación de las condiciones climáticas esperada en la región Mediterránea tendrá como consecuencia que las condiciones a las que las formaciones arboladas están localmente adaptadas cambien drásticamente en pocas décadas. En este contexto, el monitoreo del estado de los bosques resulta indispensable para la implementación de medidas preventivas o correctoras alineadas con la gestión forestal para la adaptación.OBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
Desarrollar cartografías de idoneidad del hábitat del pino carrasco actual y futura (utilizando los modelos y escenarios de cambio climático vigentes).Desarrollar algoritmos que permitan una actualización continua de las cartografías, y por tanto un seguimiento continuado de los hábitats.Evaluar con datos de inventario de campo la cartografía de procesos de decaimiento desarrollada.Desarrollar cartografías de detección y caracterización de procesos de decaimiento en el hábitat del pino carrasco mediante algoritmo de análisis de series temporales de imágenes satelitales.OBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
ÁREA DE DISTRIBUCIÓN ACTUAL DEL HÁBITATMASAS AFECTADAS POR PROCESOS DE DECAIMIENTOÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOOBJETIVOSMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
- Selección de parcelas de ausencia y presencia del Inventario Forestal Nacional.
- Simulación de parcelas en zonas no arboladas en ambiente árido.
- Filtrado espacial y equilibrado de muestras.SELECCIÓN DE PRESENCIAS Y
AUSENCIAS DEL HÁBITAT- Obtención de variables bioclimáticas y edáficas.
- Proyección de variables bioclimáticas para el periodo histórico (1950-2014) y para escenarios futuros ('2021-2040','2041-2060','2061-2080').
- Análisis y reducción de variables mediante análisis de colinealidad.PROCESADO Y SELECCIÓN
DE VARIABLES AMBIENTALES- Generación de modelos individuales de distribución de especies mediante tecnicas alternativas de modelización.
- Selección de los modelos individuales con mejor ajuste.
- Generación de modelos ensamblados de distribución de la especie objetivo.AJUSTE DE MODELOS
CON BIOMOD2- Mapa de idoneidad actual para albergar el hábitat de Pinus halepensis.
- Mapas de idoneidad proyectada para cada uno de los periodos y escenarios futuros.
- Mapas de incertidumbre asociada a los mapas de idoneidad actual y futura.GENERACIÓN
CARTOGRÁFICAMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDADOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTO
- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.ANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTES- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).EVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTES- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES
Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOS- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.GENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTOOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDAD
Como resultado de estos trabajos, el proyecto LIFE adapt-aleppo ha desarrollado una herramienta web con el objetivo de presentar y poner a disposición de los usuarios los resultados cartográficos obtenidos por las metodologías de mapeo de la idoneidad del hábitat, y de detección de los procesos de decaimiento, en el contexto del Hábitat de Pinus halepensis en la Península Ibérica y las Islas Baleares. La plataforma ofrece un servicio de visualización, descarga y actualización periódica del diagnóstico. La aplicación consta de un visor en el que el usuario puede seleccionar un área de interés, bien dibujándola manualmente, a partir de una referencia catastral, o adjuntado un archivo de geometría espacial que defina los límites del área deseada.RESULTADOS- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.ANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTES- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).EVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTES- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES
Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOS- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.GENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTOOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDAD
HERRAMIENTA / VISOR WEB- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.ANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTES- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).EVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTES- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES
Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOS- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.GENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTOOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDAD
POTENCIALIDAD- Recopilación y revisión de bases de datos de sanidad forestal disponibles.
- Homogenización y almacenamiento en una base de datos Postgis + PosgrSQL.
- Captura de nuevos datos de campo en septiembre de 2023.ANÁLISIS DE BASES DE
DATOS DE CAMPO EXISTENTES- Evaluación de algoritmos clásicos de detección de cambios, encontrando limitaciones en la detección de cambios sutiles.
- Implementación de un algoritmo propio basado en un ajuste lineal móvil de las series temporales del índice espectral NBR (Normalized Burn Ratio).EVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE
DETECCIÓN DE CAMBIOS EXISTENTES- Procesado de series temporales de imágenes Landsat (2003-2023) y Sentinel-2 (2017-2023), adquiridas entre el 15 de abril y el 15 de junio.
- Cálculo del índice espectral NBR para todos los compuestos anuales y procesado de:
1. La pendiente resultante del ajuste lineal móvil para cada pixel y año, considerando los valores de ese año y de los dos años anteriores.
2. El porcentaje de desviación del NBR por píxel y año respecto a la mediana de los últimos 20 años.PROCESADO DE SERIES TEMPORALES
Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PROPIOS- El número de eventos de decaimiento detectados a lo largo de los últimos 20 años
- El porcentaje de años que un pixel ha estado afectado por un decaimiento.
- Año en el que se ha detectado el inicio del evento de decaimiento más prolongado.
- Duración del evento de decaimiento más prolongado
- Año de inicio del último evento de decaimiento aún activo en 2023.
- Severidad del daño de los eventos de decaimiento aún activos en 2023.GENERACIÓN DE PRODUCTOS
CARTOGRÁFICOSESQUEMA METODOLÓGICO DE ELABORACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA DE DECAIMIENTOOBJETIVOSÁMBITO TERRITORIAL DEL ANÁLISIS CARTOGRÁFICOMETODOLOGÍA DE DESARROLLO DE LA CARTOGRAFÍA DE IDONEIDAD
ACCIÓN C1
ACCIÓN C2
ACCIÓN C3
ACCIÓN C4
ACCIÓN C5
CAMBIO CLIMÁTICO Y BOSQUES DE PINO CARRASCO